Watumiaji wa Facebook kuunda yao wenyewe "habari Bubble"

Facebook watumiaji ambao ni zaidi obsessed na habari nyingine ni uwezekano wa kukabiliana na idadi ndogo ya vyanzo vya habari, kulingana na utafiti mpya.

Ni kitu gani kuhusu utafiti mpya

Ni kuangalia usanifu wa mawasiliano ya jamii ubaguzi - kimsingi, jinsi watu wanaweza ufanisi kukabiliana na kuchambua na makundi ya kuchuja kupinga wa maoni mbadala. Ingawa "Facebook" inatumia mipangilio ambao wanaweza kuwasilisha maudhui kwamba wao kama, uchunguzi wa awali umeonyesha kuwa uchaguzi mzuri wa watu katika mtandao wa kijamii ina ushawishi mkubwa juu ya kila aina ya maoni, ambao kuona watu hawa.

utafiti mpya iliyochapishwa Machi 6 katika jarida "Kesi ya Chuo cha Taifa cha Sayansi", pia anasema mambo uchaguzi huo. Utafiti huo ulilenga shughuli za watumiaji milioni 376 "Facebook" katika kipindi cha kuanzia Januari 2010 hadi Desemba 2015 na wa pili wa jinsi kuwasiliana na mashirika ya 920 tofauti ya habari.

Kufuatilia, huskies, repost na maoni habari hadithi posted juu ya "Facebook", kuchambuliwa watafiti, wakiongozwa na Walter Kvatrachiochchi kutoka Nuremberg shule nchini Italia. Wao kuamua ni habari vyanzo watu kutumia na kwa muda gani.

matokeo ya kushangaza ya utafiti

Matokeo yake cha kushangaza aligeuka kuwa moja kwamba, licha ya kiasi kubwa ya vyanzo vya habari ambayo kwa kuchagua, kila mmoja mtumiaji "Facebook", kama sheria, ililenga mawazo yao kwenye ukurasa wa chache tu. Na zaidi wanaotumia mara katika suala la anapenda, maoni, na Ngome, uwezekano mkubwa kwamba inalenga nguvu yake juu ya vyanzo wachache.

"Miongoni mwa watumiaji, kuna tabia ya asili ya kupunguza shughuli zao kwa seti fulani ya kurasa - kueleza watafiti. - Kulingana na takwimu zetu, wakati wa kusoma habari juu ya "Facebook" inaongozwa na hatua ya kuchagua ".

watafiti iligundua kuwa kila mtu pia kuangalia idadi ndogo ya vyombo vya habari. shughuli ya mtumiaji makundi ndani ya subsets maalum ya mashirika ya habari, na alibainisha kidogo sana msalaba-kusoma kati ya subsets.

Vipi mitandao jamii ubaguzi

Na Ben Shneiderman anasema, profesa wa sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Maryland, ambayo inachunguza mawasiliano ya jamii, hii ni utafiti kulingana na kubwa seti data ya kuwakaribisha Mbali na maandiko ya utafiti kwenye mitandao jamii ubaguzi.

"Hii inatoa ushahidi wa ziada katika kusaidia kuwepo kwa kile kinachoitwa Bubble filter au mgawanyo mbinu kwa njia ambayo watu kupokea taarifa," - alisema Schneiderman, ambaye alikuwa si kushiriki katika utafiti mpya.

usambazaji wa kijiografia

Hata hivyo, watafiti alibainisha kuwa watumiaji walikuwa kimataifa zaidi kuliko ripoti halisi ya habari, angalau kijiografia. Hiyo ni, wakati kurasa habari inaweza laykat kurasa kila mmoja au kushiriki maudhui, mitandao hii ni kijiografia zaidi vikwazo kuliko watumiaji wa mtandao. Watumiaji wa kawaida kawaida utumie kurasa za kimataifa, watafiti kumbuka.

mfano kompyuta

Ili kuona jinsi haya inaweza kuwa user mwingiliano, watafiti kuundwa kompyuta mfano ambayo watu walipewa maoni predetermined kuwasilishwa kwenye mstari idadi. mfano huonyesha tabia ya kuongeza habari na ambayo unakubali, na kukusanya taarifa ambayo changamoto mawazo yako. mfano kompyuta simulates mabadiliko hayo, kuonyesha kwamba ukurasa huo ni tofauti sana kutoka maoni ya mtu binafsi yatakataliwa. Toleo hili la kompyuta ya uthibitisho upendeleo imesababisha mfano sawa na moja kwamba kweli ipo kwenye Facebook. Hii inaonyesha kwamba ubaguzi wa mtandao wa kijamii inaweza kuwa, watafiti alisema.

feykovye habari

Hii kukabiliana user uthibitisho inaweza kuwa kikwazo kwa makampuni kama vile Facebook au Google, ambaye ni kujaribu kuondoa kile kinachoitwa "habari bandia," watafiti kumbuka. mrefu "habari bandia" inahusu makala kabisa uongo iliyochapishwa na makampuni ambayo kutafuta kuvutia watumiaji, "Facebook" kwenye kurasa zao mtandao, kujazwa na posts matangazo.

"Habari ina mienendo hiyo umaarufu kama kittens au selfie video", - anaandika katika makala yake wanasayansi. Zaidi ya hayo, waandishi wa utafiti kumbuka kuwa mjadala wa kisiasa na kijamii kwa kuzingatia simulizi kutatanisha na simulizi hizi ni sugu kwa mikakati kama vile uthibitisho wa ukweli (ingawa uchunguzi wa hivi karibuni umeonyesha kuwa onyo watu kuwa macho, kabla yanapogongana na taarifa za uongo, unaweza kuwa na ufanisi).

Watu "kuunda jamii kati ya marafiki, na marafiki zao inahusiana kwa karibu na kila mmoja, lakini weakly kuhusishwa na watu walio nje ya jamii zao - Schneiderman alisema. - Kwa hiyo kama kuna habari kwamba ni kusambazwa ndani ya jamii zao, huwa na kuamini ndani yake, lakini kama inavyoonekana nje ya jumuiya hii kuhusu hilo, pengine si kujua ".