Aina ya hitilafu: utaratibu, random, kabisa, takriban

Kuwa sayansi halisi, hisabati haina kuvumilia kuleta hali ya ujumla bila kuzingatia upekee wa mfano fulani. Hasa, ni vigumu kufanya katika hisabati, fizikia, kipimo sahihi ni literally "na jicho", sio kwa kuzingatia kwa wakati mmoja kuonekana kosa.

Ni kitu gani kuhusu?

Wanasayansi wa aina tofauti ya makosa zimepatikana, hivyo leo tunaweza kusema kwa usalama kuwa hakuna sehemu moja decimal haina kubaki bila tahadhari. Bila shaka, haiwezekani, bila huzungusha, vinginevyo kila mtu kwenye dunia, na tu kufanya hiyo akaunti, kwenda kina katika moja ya elfu na moja ya elfu kumi. Kama inajulikana, nambari nyingi haiwezi kugawanywa na mtu mwingine bila mabaki na vipimo kupatikana wakati wa majaribio - jaribio kuendelea kugawa katika vipande ya mtu binafsi ya kupima yao.

Karibu usahihi na kompyuta kweli ni muhimu sana, kama ni moja ya vigezo kuu, kuruhusu kusema kuhusu usahihi wa data. Aina ya makosa kutafakari jinsi ya karibu takwimu na hali halisi. Kama kwa kiasi kujieleza kipimo uhakika - kwamba ni nini inaonyesha jinsi waaminifu alikuja matokeo. usahihi wa juu, kama kosa ni ndogo.

sheria ya sayansi

Kwa mujibu wa kupatikana sheria katika nguvu katika nadharia sasa wa sasa wa makosa, katika hali ambayo usahihi wa matokeo lazima kuwa juu zaidi ya inapatikana, nusu na mara nne idadi ya majaribio. Iwapo usahihi ni kuongezeka mara tatu, majaribio lazima zaidi ya mara 9. makosa kutengwa utaratibu.

Metrology inazingatia makosa kipimo ni moja ya hatua muhimu ambayo kusaidia kuhakikisha ufuatiliaji. Je kuchukuliwa katika akaunti: usahihi inaathiriwa na aina mbalimbali ya sababu. Hii ilisababisha maendeleo ya ngumu sana mfumo wa uainishaji kazi tu na caveat kuwa ni masharti. Katika hali halisi, matokeo ni unategemea si tu kwenye hitilafu ya asili ya mchakato, lakini pia sifa za mchakato wa kupata habari kwa uchambuzi.

mfumo wa gredi

Aina ya makosa unaotolewa na wasomi kisasa:

• kabisa,
• jamaa;
• kupunguzwa.

Unaweza kugawanya jamii hii katika makundi mwingine, kama kutokana na kile ni sababu za inaccuracy wa hesabu, majaribio. Inasemekana kuwa kulikuwa na:

• makosa utaratibu;
• ajali.

Thamani ya kwanza ni ya mara kwa mara hutegemea sifa ya mchakato kipimo na bado kubadilika kama kwa kila moja ya manipulations yafuatayo hali haitabadilishwa.

Lakini makosa random inaweza kubadilishwa, kama mtihani kurudia masomo sawa unafanywa kwa kutumia vifaa sawa na katika hali ya kufanana na kipindi cha kwanza.

Utaratibu, random makosa kutokea wakati huo huo na ni katika vipimo yoyote. thamani ya kutofautiana random haijulikani mapema, kwani husababisha mambo haitabiriki. Pamoja na kukosa uwezo wa kuondoa mipangilio kupunguza wingi huu kuendelezwa. Hutumika katika hatua ya usindikaji takwimu zilizopatikana wakati wa uchunguzi.

Utaratibu ikilinganishwa na random vyanzo tofauti waziwazi, kuchochea yake. Ni wanaona mapema na inaweza kukaguliwa na wanasayansi katika uhusiano usajili na sababu zake.

Na kama wewe kuelewa zaidi?

Kuwa na ufahamu kamili wa dhana, ni muhimu kujua si tu aina ya makosa, lakini pia kile ni sehemu ya jambo hili. Mathematics pekee kufuatia vipengele:

• yanayotokana na hatua;
• kutokana na vifaa;
• subjective.

Kuzalisha makosa hesabu, mwendeshaji inategemea halisi, maalum, tabia zake binafsi. Kwamba aina subjective sehemu ya makosa yanayokiuka usahihi wa uchambuzi wa habari. Pengine sababu ni ukosefu wa uzoefu, wakati mwingine - katika makosa yanayohusiana na mwanzo wa sura dalili.

Zaidi na makosa ya hesabu inachukua katika akaunti ya wengine pointi mbili, ambayo ni chombo na methodical.

Vipengele muhimu

Precision na usahihi - dhana, na bila wala fizikia wala hisabati, wala idadi ya sayansi zingine za asili na kamili, kulingana na wao.

Ikumbukwe kwamba mbinu zote anajulikana kwa watu kupata data kutoka majaribio zina makosa. Hii ni nini umesababisha makosa utaratibu, ambayo ni vigumu kabisa kuepuka. Pia kuathiriwa na mfumo wa hesabu iliyopitishwa na uhakika asili katika formula hesabu. Bila shaka, ushawishi wao na haja ya kuzungusha matokeo.

Kutenga blunders, yaani makosa, sababu ya ambayo - .. yasiyofaa tabia ya operator katika kipindi cha majaribio, ikiwa ni pamoja na kushindwa, operesheni sahihi ya vifaa au tukio la hali yasiyoonekana.

Coarse maadili na makosa kuchunguza uwezekano kwa kuchambua data na kugundua maadili sahihi wakati wa kulinganisha data na vigezo maalum.

Nini leo kuzungumza hisabati, fizikia? makosa yanaweza kuepukwa na hatua ya kuzuia. Zuliwa njia nyingi mantiki ya kupunguza dhana hii. Ili kufanya hivyo, kuondoa moja au sababu nyingine na kusababisha matokeo ya malfunctioning.

Categorization na uainishaji

Kuna makosa:

• kabisa,
• methodical,
• random;
• jamaa;
• sasa;
• chombo;
• wingi;
• ziada;
• utaratibu;
• binafsi,
• tuli,
• nguvu.

Mfumo makosa kwa aina mbalimbali kutofautishwa kwa sababu katika kila kesi inachukua katika akaunti ya mambo kadhaa na kuathiri malezi yasiyo sahihi data.

Kama sisi majadiliano juu ya hesabu, kisha chini ya sheria hiyo emit tu jamaa na kabisa makosa. Lakini wakati predetermined wakati muda wa mwingiliano mabadiliko, tunaweza kusema ya nguvu, vipengele tuli.

makosa Mfumo unaozingatia mwingiliano wa lengo na hali ya nje, ina usajili wa ziada, takwimu za msingi. Utegemezi wa data pembejeo kwa majaribio fulani itakuwa kuzungumza juu ya makosa multiplicative au nyongeza.

kabisa

Neno hili ni kawaida kueleweka data, hesabu ya kwamba kutolewa kwa tofauti kati ya viwango vya kuchukuliwa wakati wa jaribio halali. Ilizuliwa na formula zifuatazo:

Qn = Qn - Q0

Qn - data taka, Qn - kutambuliwa katika majaribio, na zero - hii ni takwimu ya msingi ambayo ni ikilinganishwa.

juu

Neno hili ni kuchukuliwa kwa maana ya thamani ambayo inaonyesha uwiano kati ya makosa kabisa na suala la kawaida.

Katika hesabu ya aina hii ya makosa si tu mapungufu yanayohusiana na vyombo kazi wanaohusika katika majaribio, lakini kimbinu sehemu, pamoja na makosa takriban ya kuhesabu kura. thamani ya mwisho hasira na upungufu kuongeza kuhitimu sasa katika mita.

Uhusiano wa karibu na wazo hili na makosa ala. Hutokea wakati chombo mara viwandani kimakosa, kimakosa, kwa makosa, na kusababisha masomo iliyotolewa nao si sahihi kutosha. Hata hivyo, sasa jamii yetu ni katika ngazi ya maendeleo ya teknolojia, wakati kuundwa chombo hana kosa chombo, lakini haliwezi kupatikana. Nini hapa kuzungumza kuhusu kutumika katika shule na majaribio ya mwanafunzi sampuli umepitwa na wakati. Kwa hiyo, matumaini ya kudhibiti, kazi ya maabara, kupuuza makosa ala haikubaliki.

makala

Aina hii ya yalisababisha moja ya sababu mbili, au ngumu:

• kutumika utafiti wa hisabati mfano alikuwa kutosha sahihi;
• kuchaguliwa sahihi kipimo mbinu.

subjective

mrefu inatumika kwa hali ambapo habari ni kupokea wakati wa hesabu au majaribio walikuwa makosa kutokana na ukosefu wa kufuzu wa kuzalisha uendeshaji wa binadamu.

Hatuwezi kusema kwamba kuna tu tu wakati mradi imechukua watu wasiosoma au hawaelewi walishiriki. Hasa, kosa ni yalisababisha upungufu wa wanadamu mfumo ya kuona. Kwa hiyo, sababu huwezi moja kwa moja wanategemea user majaribio, hata hivyo, ni katika kundi la sababu za binadamu.

Statics na mienendo ya nadharia ya makosa

makosa fulani daima ni kuhusishwa na jinsi kiutendaji pembejeo na thamani pato. Hasa, mchakato uchambuzi uhusiano katika predetermined ya muda. Kwa majadiliano juu ya:

• Hitilafu kuonekana katika kuhesabu maadili fulani katika predetermined ya mara kwa mara ya muda. Hizi zinaitwa tuli.
• Dynamic conjugate na muonekano tofauti wanaona kwa kupima vipindi data aina ilivyoelezwa hapo juu aya.

Ni nini msingi na yaliyo sekondari?

Bila shaka, kiasi ya makosa ni yalisababisha na vigezo msingi yanayoathiri kazi maalum, hata hivyo, ushawishi wa mashirika yasiyo ya sare, ambayo kuruhusiwa watafiti kugawanywa kundi katika makundi mawili ya data:

• Mahesabu ya hali ya uendeshaji wa kawaida na viwango ya maneno nambari, nambari zote na kuathiri. Wale wanaitwa msingi.
• Ziada sumu chini ya ushawishi wa mambo usio wa kawaida, haifai kawaida maadili. sawa makala usoni kusema katika kesi ambapo thamani kubwa ni zaidi ya kikomo ya kawaida.

Na nini kinaendelea karibu?

Sisi tayari zaidi ya mara moja zilizotajwa neno "kawaida", lakini haikutolewa ufafanuzi wa aina gani ya hali ya sayansi kuitwa kawaida pamoja na kutaja kwamba hali wametengwa na wengine.

Hivyo, kawaida - hali ambayo yote yanayohusu maadili workflow vikiwa kutambuliwa maadili zao za kawaida.

Lakini wafanyakazi - mrefu husika na mazingira ambayo mabadiliko katika thamani hutokea. Ikilinganishwa na kawaida kisha wigo ni pana zaidi, hata hivyo, kuathiri thamani lazima kuanguka ndani ya maalum kwa ajili yao nafasi ya kazi.

Kufanya kazi na thamani ya kiwango cha athari akubali pengo thamani mhimili ambapo inawezekana kuhalalisha kwa kuanzisha makosa ya ziada.

Nini huathiri thamani ya uingizaji?

Kuzalisha makosa hesabu, ni muhimu kukumbuka kwamba thamani ya pembejeo ina athari kwa nini aina ya makosa kutokea katika hali fulani. Wakati huo huo kuzungumza juu:

• livsmedelstillsats, ambayo ni sifa na kutokuwa na uhakika, mahesabu kama jumla ya thamani tofauti kuchukuliwa na moduli. Hivyo kiashiria haina kuathiri jinsi kubwa kipimo thamani,
• multiplicative, ambayo mabadiliko wakati thamani kipimo ni walioathirika.

Ikumbukwe kwamba nyongeza kabisa - ni kutokuwa na uhakika kwamba hana uhusiano na thamani kipimo hiyo - madhumuni ya majaribio. Katika sehemu yoyote ya mbalimbali ya maadili index huwekwa mara kwa mara, siyo kuathirika na vigezo na kupima vyombo, ikiwa ni pamoja na unyeti.

makosa nyongeza inaonyesha kiwango ambacho kiasi kidogo zinaweza kusababishwa na matumizi ya kuchaguliwa kipimo njia.

Lakini multiplicative haitabadilika nasibu, lakini kwa uwiano kama ni kushikamana na vigezo ya maadili kipimo. Jinsi kubwa makosa ya mahesabu kwa kuchunguza unyeti wa kifaa, kama itakuwa ni kwa uwiano wa thamani. Kuna spishi ndogo ya hitilafu hii ni kutokana na ukweli kwamba thamani ya maoni juu ya chombo kupima na kubadilisha mipangilio yake.

Jinsi ya kuondoa makosa?

Wakati mwingine, unaweza kuondokana na makosa, ingawa hii si kweli kwa kila spishi. Kwa mfano, katika kesi ya juu, kosa darasa katika kesi hii inategemea vigezo kifaa na inaweza kubadilishwa kwa ajili ya hii kwa usahihi zaidi, maana yake ya kisasa. Wakati huo huo ni vigumu kuondoa kabisa kipimo hasara yanayohusiana na sifa ya kiufundi ya magari, kwa sababu siku zote kutakuwa na sababu ambazo kupunguza usahihi wa data.

Classic kutofautisha mbinu nne kuondoa au kupunguza kosa:

• Inaondoa sababu, chanzo kabla ya majaribio.
• Kutokomeza makosa katika hatua ya upatikanaji data. Ili kufanya hivyo, kutumia mbinu mbadala, kujaribu kufidia ishara na kukabiliana ufuatiliaji kwa kila mmoja, pamoja na kutegemea uchunguzi chaguzi.
• Masahihisho ya matokeo ya kupatikana wakati wa kufanya marekebisho, yaani, kuhesabu njia ya kuondoa matatizo.
• Kuamua nini ni mipaka ya makosa utaratibu, kuweka yao katika kesi ambapo kuondoa hiyo si negotiable.

chaguo bora - ni kuondoa sababu, vyanzo vya makosa katika upatikanaji data majaribio. Licha ya ukweli kwamba njia ni inajulikana sahihi zaidi, haina magumu mchakato kazi, kinyume chake, inafanya kuwa rahisi zaidi. Hii ni kutokana na ukweli kwamba operator haina haja ya kuwatenga makosa katika mwendo wa data haraka. Na si kuwa na hariri matokeo ya kumaliza, kufaa chini kanuni.

Na hiyo ni wakati ilikuwa aliamua kuondoa makosa wakati wa kipimo, wameamua moja ya teknolojia maarufu zaidi.

chaguzi mashuhuri isipokuwa

inayotumika Usimamizi uhariri. Kuzitumia unahitaji kujua nini hasa ni upendeleo asili katika majaribio fulani.

Aidha, mahitaji badala jaribio tofauti. Kutegemea yake, wataalamu nia badala ya viwango vyake hutumiwa mbadala mikononi katika mazingira kama hayo. Hii ni kawaida wakati wa kupima kiasi umeme inahitajika.

Tofauti - njia, inayohitaji mara mbili majaribio, chanzo katika hatua ya pili vitendo juu ya matokeo ya kinyume wakati ikilinganishwa na ya kwanza. Karibu na mantiki ya hii mfano halisi njia, inajulikana kama "ishara ya fidia" katika jaribio moja wakati kiasi lazima kuwa chanya katika nyingine - hasi, na thamani maalum ni mahesabu kwa kulinganisha matokeo ya vipimo mbili.