Mbinu za takwimu hisabati. uchambuzi wa kurudi nyuma

Matumizi ya uchambuzi mrefu mbalimbali kurudi nyuma kuanza Pearson (Pearson) katika kazi yake, yaliyoanza 1908, mwaka zaidi. Alieleza kuwa ni mfano wa wakala kufanya mauzo ya mali isiyohamishika. Katika maelezo yake juu ya nyumba ya biashara Mtaalamu wakiongozwa sababu ya mbalimbali ya data chanzo ya kila muundo binafsi. Na matokeo ya biashara ni huamua ni sababu na athari kubwa juu ya bei ya manunuzi.

Uchambuzi wa idadi kubwa ya mashirikiano alitoa matokeo ya kuvutia. gharama ya mwisho kusukumwa na sababu nyingi, wakati mwingine kusababisha hitimisho kuwa kweli kinzani na hata wazi "uzalishaji", wakati nyumba na fursa kubwa ya awali kuuzwa kwa kupunguza bei.

Mfano wa pili wa maombi ya uchambuzi huu anapewa kazi wafanyakazi maalum, aliyepewa kuamua faida mfanyakazi. Changamoto kuweka katika ukweli kwamba usambazaji required si kiasi fasta kwa kila mmoja, na kuzingatia kali kwa maadili yake ya kazi maalum kufanywa. kuibuka kwa aina ya kazi ambazo ni karibu sawa lahaja ufumbuzi, wanahitaji ukaguzi wa kina katika ngazi ya hisabati.

Katika takwimu hisabati, nafasi muhimu ilitolewa kwa "regression uchambuzi" sehemu, kuna umoja kiutendaji mbinu kutumika kujifunza maelewano kufunikwa na dhana ya kurudi nyuma. Mahusiano haya huonekana kati ya data zilizopatikana katika uchambuzi wa takwimu.

Regression uchambuzi kazi kati ya wingi wa kuu ina makusudi matatu: kufafanua kurudi nyuma equation ya fomu jumla; ujenzi wa makadirio parameter kwamba hazijulikani, ambayo ni pamoja na katika kurudi nyuma equation, kuangalia kurudi nyuma ya takwimu nadharia. Katika mfululizo wa kusoma uhusiano kwamba hutokea kati ya jozi ya maadili kutokana na uchunguzi wa majaribio na idadi ya vipengele (wengi) aina (x1, y1), ..., (xn, yn), kulingana na msimamo wa nadharia kurudi nyuma na kupendekeza kwamba kwa thamani moja Y kuna baadhi ya uwezekano ugawaji, licha ya ukweli kwamba mwingine X bado kudumu.

Matokeo yake Y inategemea thamani ya kutofautiana X, utegemezi huu inaweza kuamua na sheria mbalimbali, usahihi wa matokeo inaathiriwa na hali na lengo la uchambuzi wa uchunguzi. mfano majaribio ni msingi mawazo fulani ambayo ni rahisi lakini kukubalika. hali kuu ni kuwa thamani ya parameter X ni kudhibitiwa. maadili ya wanapewa kabla ya kuanza kwa majaribio.

Kama wakati wa majaribio, jozi ya vigezo uncontrollable XY, uchambuzi wa kurudi nyuma kufanyika kwa njia hiyo, lakini kwa tafsiri ya matokeo, ambapo sisi kujifunza uhusiano utafiti wa vigezo random, walitumia mbinu ya uchambuzi uwiano. Mbinu za kutumia takwimu si mada fulani tu. Wao kupata maombi katika maisha katika nyanja mbalimbali za shughuli za binadamu.

Katika maandiko ya kisayansi kuamua yaliyotajwa njia imepata matumizi mbalimbali ya neno mwelekezo wa mstari uchambuzi. Kwa variable X alitumia neno regressor au predictor na sifa tegemezi Y-pia kama criterial. istilahi hii inaonyesha hisabati uhusiano vigezo, lakini si za uchunguzi causal uhusiano.

Regression uchambuzi ni njia ya kawaida ambayo hutumiwa katika usindikaji wa matokeo ya aina mbalimbali ya uchunguzi. Kimwili na kibiolojia kazi alisoma kwa njia ya njia hii, ni kutekelezwa na uchumi, na katika sanaa. Misa maeneo mengine kwa kutumia regression uchambuzi mfano. Uchambuzi wa ugomvi, mpango wa majaribio, uchambuzi wa takwimu za kazi multidimensional kwa karibu na kwa njia hii ya kujifunza.